Внедрять ИИ в производственные процессы
Предиктивная аналитика и компьютерное зрение
Прогнозирование отказов оборудования, автоматический контроль качества и интеллектуальная поддержка решений на основе производственных данных.
Совместная программа
Повышение квалификации · совместно с УГГУ
Искусственный интеллект и цифровые двойники в промышленности
Программа для руководителей, инженеров и специалистов по цифровой трансформации, которые хотят внедрять искусственный интеллект, цифровые двойники и аналитику данных на производстве — и принимать решения, опираясь на данные, а не на интуицию.
72 академических часа
6 модулей, включая итоговую аттестацию
ИИ, цифровые двойники, MES / ERP / SCADA / IIoT
Дистанционно, без отрыва от производства
Результат программы
Что вы сможете после обучения
Управлять промышленными данными
MES, ERP, SCADA, IIoT
Сбор, хранение и обработка данных с оборудования, выстраивание потоков данных между промышленными системами и контроль их качества и безопасности.
Создавать цифровые двойники
Модели оборудования и процессов
Построение цифровых моделей агрегатов и техпроцессов, их интеграция с информационными системами и эксплуатация для поддержки производственных решений.
Запускать проекты цифровой трансформации
От пилота до экономического эффекта
Организация проектов внедрения ИИ, оценка экономической эффективности цифровых проектов и развитие цифровых компетенций команды.
Забронировать место на программе
Количество мест ограничено.
Проблема
Почему внедрение ИИ на производстве требует системной подготовки
Купить софт или нанять подрядчика недостаточно. Чтобы технологии давали эффект, нужно понимать данные, процессы и то, как искусственный интеллект и цифровые двойники встраиваются в реальное производство.
Данные есть, а пользы от них нет
Датчики и системы накапливают терабайты данных, но они разрознены, не очищены и почти не превращаются в решения для производства.
Оборудование ремонтируют по факту поломки
Без предиктивной аналитики отказы становятся неожиданностью, а внеплановые простои бьют по себестоимости и срокам выпуска продукции.
Пилоты с ИИ не доходят до эффекта
Отдельные эксперименты с искусственным интеллектом не масштабируются: нет понимания экономики, процессов внедрения и работы с людьми.
Два подхода к цифровизации производства
Реактивный подход
Системный подход программы
Данные
Данные собираются, но лежат мёртвым грузом в разных, не связанных между собой системах.
Данные становятся ресурсом: их собирают, очищают и используют для прогнозов и решений.
Оборудование
Ремонт и обслуживание — по графику или уже по факту аварии.
Состояние оборудования прогнозируется, обслуживание идёт по фактическому состоянию.
Решения
Решения принимаются по опыту и интуиции отдельных специалистов.
Решения опираются на аналитику, модели и цифровые двойники процессов.
Внедрение
ИИ остаётся набором разрозненных пилотов без измеримой отдачи.
Технологии внедряются как проект — с экономикой, этапами и развитием команды.
Формат занятий
Как проходят занятия
Дистанционно, без отрыва от производства: видеолекции, разбор реальных промышленных кейсов и практические задания на модельных и ваших данных.
Дистанционно, в удобном темпе
Кейсы реальных предприятий
Удостоверение УГГУ
Искусственный интеллект и аналитика данных
Машинное обучение, предиктивная аналитика и генеративный ИИ на промышленных данных — от постановки задачи до готовой модели.
Цифровые двойники оборудования
Архитектура и жизненный цикл цифрового двойника, создание моделей агрегатов и техпроцессов, интеграция с MES, SCADA и IIoT.
Внедрение и цифровая трансформация
Организация проектов, оценка экономического эффекта, управление изменениями и развитие цифровых компетенций команды.
Самодиагностика
Проверьте, готово ли ваше предприятие к ИИ и цифровым двойникам
Если хотя бы часть пунктов про вас — программа поможет выстроить путь от разрозненных данных к работающим ИИ-решениям и цифровым двойникам.
Отмечено 0 из 6
Отметьте пункты слева
Если эти задачи вам знакомы, программа поможет перейти от разрозненных данных к работающим ИИ-решениям и цифровым двойникам на производстве.
Узнать о программе
Сквозной путь
От данных до внедрения
Содержательное ядро программы
Программа охватывает весь путь — от данных до внедрения
Обучение построено так, чтобы вы видели не отдельные технологии, а связанный процесс: данные, искусственный интеллект, цифровые двойники и их внедрение на реальном производстве.
Данные и искусственный интеллект
Основы ИИ и машинного обучения, генеративные модели и большие языковые модели, работа с промышленными данными и платформами MES, ERP, SCADA и IIoT.
Цифровые двойники
Архитектура и жизненный цикл двойника, создание моделей оборудования и техпроцессов, их интеграция с информационными системами предприятия.
Внедрение и эффективность
Организация проектов цифровой трансформации, оценка экономической эффективности и развитие цифровых компетенций персонала.
От первых моделей на данных до запуска цифрового двойника и оценки эффекта — слушатель проходит весь путь и завершает обучение итоговой аттестацией.
Структура обучения
Как устроено обучение
Логичная последовательность: от основ и данных к искусственному интеллекту, цифровым двойникам и их внедрению на предприятии.
01 / Основы
Цифровая трансформация и данные
Основы ИИ и машинного обучения, генеративные модели, данные как ресурс и промышленные платформы MES, ERP, SCADA, IIoT.
02 / ИИ
Искусственный интеллект в процессах
Предиктивная аналитика, компьютерное зрение, интеллектуальная поддержка решений и генеративный ИИ на производстве.
03 / Двойники
Цифровые двойники объектов
Архитектура и жизненный цикл двойника, модели оборудования и процессов, интеграция и эксплуатация для поддержки решений.
04 / Внедрение
Внедрение и итоговая аттестация
Организация проектов, оценка экономического эффекта, управление изменениями и защита итоговой работы.
Аудитория программы
Кому эта программа будет полезна
Программа подойдёт, если вы
Отвечаете за производство, данные или цифровое развитие
- Руководитель предприятия или подразделения и хотите понимать, что реально дают ИИ и цифровые двойники.
- Инженерно-технический работник и хотите применять предиктивную аналитику и цифровые модели в своей работе.
- Специалист по цифровой трансформации, ИТ или автоматизации и отвечаете за внедрение новых технологий.
- Работаете с промышленными данными, аналитикой или управлением данными и хотите системно усилить компетенции.
Программа не предназначена, если
Программа не подойдёт в следующих случаях
- Вы ищете глубокий курс по программированию ML-моделей с нуля для data scientist'ов.
- Вам нужна только теория без привязки к производственным задачам и внедрению.
- Вы не связаны с промышленностью и не планируете применять ИИ и цифровые двойники на производстве.
Стоимость и формат
Программа и условия участия
Продолжительность
72 академических часа · около 3 месяцев
Структура
6 модулей, включая итоговую аттестацию
Технологии
ИИ и машинное обучение, цифровые двойники, MES, ERP, SCADA, IIoT, компьютерное зрение
Формат обучения
Дистанционный, без отрыва от производства
Стоимость обучения
65 000₽
За одного слушателя. В стоимость входит обучение, итоговая аттестация и удостоверение о повышении квалификации установленного образца УГГУ. Совместная программа Учебного центра «Основа» и Уральского государственного горного университета. Старт ближайшего потока уточняется при записи.
Оставьте заявку, чтобы получить консультацию по программе, составу модулей и старту ближайшего потока.