Практический курс для инженеров и технических специалистов, которые хотят применять ИИ в повседневной работе: от постановки задач и работы с документами до ИИ-агентов на компьютере и собственной рабочей системы. Без опыта в программировании — но с командной строкой познакомитесь.
Открытый эфир
Если да, программа поможет превратить разовые запросы к ИИ в понятную рабочую систему.
Если задачи вам знакомы, программа поможет собрать связку «чат → агент → своя база знаний» под ваши рабочие задачи.
Узнать о программеРеальные действия с файлами и папками
Устанавливаете агента Qwen Code (бесплатный, работает в России), даёте доступ к рабочей папке — он создаёт структуру проекта, собирает реестры и сводные таблицы под вашим контролем.
Письма, записки, ответы на замечания
Готовите деловые письма и служебные записки, разбираете большие ТЗ и договоры, не читая их целиком, и оформляете ответы на замечания с проверкой ссылок на нормы.
За счёт чего: агент читает документ целиком и отвечает на конкретный вопрос по нему — вместо того чтобы пересказывать всё подряд. Убирается именно чтение вручную, а не сама работа с документом.
Протоколы, рассылка задач, формулы без Excel
Из записи встречи собираете протокол и письма с задачами, а формулы и анализ спецификаций получаете по обычному описанию — без заучивания функций Excel.
За счёт чего: форму протокола описываете один раз, а дальше агент применяет её к любой новой расшифровке записи — форму не приходится придумывать заново.
MCP, навыки и база знаний Obsidian
Подключаете агента к почте, календарю и файлам через MCP, собираете библиотеку своих навыков и базу знаний в Obsidian — рабочую систему, которая растёт вместе с вами.
Каждый результат вы проверяете сами: сверяете первый ответ агента вручную и правите инструмент, а не отдельный ответ — это правило из модуля 1 (постановка задачи и проверка результата) держится и в остальных модулях.
Разовые запросы в чат впечатляют, но работу не меняют. У ИИ просят рыбу — готовый ответ на сегодняшнюю задачу. Рыбу съедают, и завтра идут за ней снова: сама работа как была ручной, так и осталась.
Письма, протоколы совещаний, ответы на замечания и однотипные таблицы отнимают часы, которые нужны на инженерные решения.
Десятки сервисов, и непонятно: что бесплатно и доступно в России, что безопасно для данных, а что — просто хайп без пользы для работы.
Каждый раз объясняете задачу заново: наработки не сохраняются, а ИИ не подключён к вашим файлам, почте и рабочим документам.
Общее правило под все пять случаев ниже: у ИИ просят не готовый ответ, а инструмент, который выдаёт этот ответ каждый раз.
ИИ плохо держит дискретную задачу. Поэтому, когда нужен расчёт, просят не число, а инструмент, который считает: его проверяют один раз, а вызывают потом сколько угодно.
Веб-сессия чата — устаревший способ работы: инструмент в ней негде оставить. Агент видит папки и файлы, поэтому удачный приём остаётся навыком и переиспользуется.
Техническое задание на сотню страниц, разобраться надо сегодня. Это пример: под свою работу подставьте договор, том смежника или пачку замечаний.
Любой пункт разбора открывается в исходном документе по цитате за минуту. Если для проверки приходится перечитывать документ — шаг не выполнен.
Уносите приём разбора документа — он ложится в библиотеку своих сценариев.
Расчёт, который повторяется от объекта к объекту. Для примера — воздухообмен по экспликации помещений; это именно пример, под свою отрасль подставьте свою задачу.
На следующей экспликации та же таблица получается тем же вызовом — задачу не приходится объяснять заново.
Уносите навык-расчётчик.
Совещания: встречи разные, а работа после них каждый раз одна и та же.
Две разные встречи дают протокол одной формы. Содержание сверяете с расшифровкой, а правите навык, а не документ.
Уносите навык-протоколист — можно забрать его прямо сейчас.
Агенту приходится каждый раз объяснять одно и то же: где лежат файлы, в какой форме нужен результат, чего делать нельзя.
Та же задача ставится одной фразой, а результат приходит в нужной форме. Понадобилось объяснить что-то сверх задачи — этой строки в файле ещё нет.
Уносите файл-инструкцию для агента.
Наработки не накапливаются: то, что один раз сработало, нигде не остаётся.
Тот же, что на итоговой аттестации: показывается работающее рабочее хранилище, которым человек реально пользуется, а не учебный макет.
Уносите свою базу знаний с подключённым агентом.
Один приём разобран здесь целиком — без формы и без обмена на контакт. Он работает в обычном чате, ставить агента для него не нужно, поэтому повторить его можно завтра на своей работе.
В таблице спецификация, ведомость или выгрузка из отчёта, и нужен подсчёт, ради которого обычно приходится разбираться в функциях Excel. Это пример: подставьте свою таблицу.
На всех трёх строках формула даёт то же, что ручной счёт, и сумма по столбцу сходится с прежним итогом. Сошлось только на простых строках — формула ещё не готова, и трудная строка показывает, чего не хватило в описании таблицы.
Приём разовый: формула остаётся в файле, а разговор в чате — нет. На следующей таблице описание столбцов и исключения набираются заново. Как такой приём превращается в навык, который вызывается, и как из навыков собирается рабочая система — это уже карточки выше и сама программа.
Уносите рабочую формулу в своём файле и порядок, которым её получают.
Ниже — файлы и рабочие инструменты. К концу программы они лежат на вашем компьютере, открываются без нас и показываются руководителю прямо с экрана.
Задача, которая повторяется от объекта к объекту, оформленная как инструмент: проверяете его один раз, а дальше вызываете на новых данных. Например — расчётчик или реестр замечаний.
Из чего: агент пишет его по вашему описанию задачи и исходным данным, а первый результат вы сверяете руками и правите сам навык, а не ответ.
Занятие: модуль 5, где разбираются навыки — готовые сценарии и создание своих.
На входе расшифровка встречи, на выходе протокол одной и той же формы. Форму задаёте один раз; если в протоколе что-то не так, правите навык, а не документ.
Из чего: собирается из вашего описания нужной формы протокола и расшифровки записи (Whisper бесплатно и локально или Yandex SpeechKit в облаке).
Занятие: форма протокола — из модуля 3, сам навык собирается приёмом из модуля 5.
Хранилище из файлов .md по своим рабочим объектам, к которому подключён ИИ-агент: он видит папку и работает с карточками, а не с пересказом.
Из чего: ваши рабочие объекты становятся карточками .md по вашим же правилам, а к готовой папке подключается агент.
Занятие: модуль 6 — сначала база знаний Obsidian, затем подключение к ней агента.
Обычный файл .md, в котором записано, как агент ведёт себя в ваших задачах. На другой компьютер переносится копированием.
Из чего: правила работы с вашими файлами, которые вы формулируете сами и один раз записываете в файл вместо того, чтобы объяснять их агенту заново на каждом занятии.
Занятие: модуль 4, сразу после того, как агент получил доступ к рабочим файлам.
Приёмы, собранные под свои задачи за время программы. Этой же библиотекой защищают итоговый проект.
Из чего: ваши навыки: первый собираете в модуле 5, дальше библиотека пополняется до конца программы.
Занятие: предъявляется целиком на защите проекта в модуле 7.
Полный состав модулей, темы занятий и форма итоговой аттестации — в учебном плане. Оставьте контакт — ссылка на файл появится сразу.
Забрать учебный планНавык-протоколист — один из этих инструментов, который не надо ждать до конца программы: готовый навык отдаётся сейчас. Ставится на свой компьютер; проверен в Claude Code, для Qwen Code в архиве есть инструкция установки.
Забрать навык-протоколистПервый модуль открыт целиком — посмотрите, как построена программа. Все семь модулей и 23 темы открыты — раскрывайте по очереди.
Разбираем, чем агент отличается от чата и что вообще считается ИИ, смотрим обзор ИИ-инструментов и проверяем, какие из них работают в России, а затем формулируете свою рабочую задачу для ИИ и проверяете его ответ — этот порядок задаёт шаблон для всех следующих модулей.
Модуль пройден, если перед запросом вы записали, что должно быть в верном ответе, а после — сверили ответ ИИ с этой записью, а не просто прочитали его и поверили.
Сначала собираете деловой текст — письмо, служебную записку или ответ на замечание — на своём примере, затем загружаете свой большой документ и учитесь задавать по нему точные вопросы вместо чтения целиком, в конце сравниваете два документа между собой.
Модуль пройден, если по своему документу получаете точный ответ на конкретный вопрос, а не общий пересказ содержания.
Один раз описываете, что должно получиться в протоколе, распознаёте тестовую запись (Whisper бесплатно и локально или Yandex SpeechKit в облаке) и собираете из неё протокол с рассылкой задач, а затем на своих таблицах получаете формулы и анализ обычным описанием, без функций Excel.
Модуль пройден, если по новой расшифровке встречи протокол получается в той же форме, без повторного объяснения задачи.
Устанавливаете агента Qwen Code на свой компьютер: он бесплатный и работает в России, а кто пользуется Claude Code или Codex, делает то же самое в них. Даёте агенту доступ к рабочей папке, пишете первую файл-инструкцию в Markdown и разбираете, какие данные можно отдавать в облако, а какие — только локальной модели.
Модуль пройден, если агент на вашем компьютере читает рабочую папку и правит в ней файлы по вашей инструкции, а не только отвечает текстом в чате.
Подключаете агента к внешним системам по протоколу MCP, пробуете готовый коннектор, а затем поручаете агенту собрать свой первый навык — сценарий, который он выполняет по команде без повторной постановки задачи.
Модуль пройден, если у вас есть собственный навык, который агент запускает вызовом, а не долгим объяснением заново.
Заводите хранилище из файлов .md в Obsidian под свои рабочие объекты, подключаете к нему агента и настраиваете, как входящее раскладывается по карточкам — по вашим правилам, а не по чужому шаблону.
Модуль пройден, если агент видит вашу базу знаний целиком и добавляет в неё новую карточку по вашей команде.
Сдаёте итоговый тест по пройденным темам, включая безопасность данных, и защищаете личный проект: подключённого агента, базу знаний, файл-инструкцию и библиотеку своих сценариев.
Модуль пройден, если на защите показываете рабочее хранилище, которым реально пользуетесь, а не учебный макет, собранный только для аттестации.
Программу ведёт Алексей Дунаев — и открытая ссылка на то, что он делает тем же способом, которому учит.
Директор УЦ «Основа», практикующий инженер-проектировщик
15+ лет в отраслиОВиК · ИТП · тепловые сети
Преподаватель этой программы и ведущий её открытого эфира.
Инструменты для инженеров ОВ, собранные тем же способом, которому учит программа — агентом и навыком, а не разовым запросом в чат. Сейчас в каталоге 9 модулей.
Открыть каталог модулейПервый поток стартует 19 октября. Отзывов и кейсов выпускников по этой программе пока нет — мы не публикуем то, чего не было. Прямо сейчас можно посмотреть на состав программы выше и на каталог модулей ведущего по ссылке рядом.
Каждое занятие — 2 академических часа: короткая теория и сразу практика на ваших реальных задачах — письмах, документах, таблицах и рабочих файлах.
Устанавливаем агента, даём доступ к рабочей папке и поручаем реальные задачи с файлами — от структуры проекта до сводных таблиц.
Критерий: агент сам создаёт и правит файлы в вашей папке, а не просто отвечает текстом в чате.
Подключаем агента к почте, календарю и файлам через MCP и запускаем готовые навыки-сценарии для повторяющихся задач.
Критерий: у вас есть свой навык, который агент запускает по команде, без повторного объяснения задачи.
Собираем личную базу знаний из .md-файлов и подключаем к ней агента — рабочую систему, которая разбирает входящее сама.
Критерий: агент видит вашу базу знаний целиком и добавляет в неё новую карточку по вашей команде.
Опоры идут одна за другой, и каждая закрывается на вашей рабочей задаче, а не на учебной. Ход внутри каждой один и тот же: делаете руками, сворачиваете сделанное в повторяемый вызов, прогоняете на второй своей задаче и смотрите, повторился ли результат.
Начинаете с карты инструментов: чем чат отличается от агента и какие бесплатные сервисы работают в России — DeepSeek, Qwen, GigaChat. Дальше берёте свою задачу и до запроса записываете, каким будет верный ответ. Опора стоит, когда ответ ИИ сверяете с записью, а не берёте на веру.
Ставите агента Qwen Code (бесплатный, работает в России) на свой компьютер и открываете ему рабочую папку; кто пользуется Claude Code или Codex, делает то же самое в них. Правила, которые иначе проговариваете каждый раз, переносите в файл-инструкцию .md, внешние системы подключаете по MCP, а удачный порядок действий сворачиваете в навык. Опора стоит, когда агент правит файлы в вашей папке по вызову навыка, без объяснения задачи заново.
Заводите хранилище .md в Obsidian под свои объекты, подключаете к нему агента и задаёте правила, по которым он раскладывает входящее по карточкам. Удачный приём не собираете второй раз, а оставляете навыком. Опора стоит, когда на защите вы показываете хранилище, которым пользуетесь в работе, а не макет к аттестации.
Слушатель уходит с курса не с сертификатом для галочки, а с работающей связкой инструментов, личной базой знаний и библиотекой сценариев под свои задачи.
Каждый этап начинается с того, что вы принесли с предыдущего, и заканчивается вещью, которую можно вызвать повторно. К защите цепочка собрана из рабочих задач, а не отдельно к аттестации.
Сначала разводите чат и агента: где переписка, а где исполнитель с доступом к файлам. Дальше берёте из карты инструмент, который работает в России, и пробуете на своей задаче. Этап пройден, когда до запроса записываете, каким должен быть верный ответ, а после сверяете ответ с записью.
Работаете на своих файлах: собираете письмо и ответ на замечание, большой документ грузите целиком и спрашиваете по пунктам. С записью совещания и таблицей так же: описываете нужный результат и получаете протокол с рассылкой задач и формулы без функций Excel. Этап пройден, когда два документа сравниваете запросом.
Работа переезжает на ваш компьютер: ставите ИИ-агента и даёте ему рабочую папку — он правит файлы, а не отвечает текстом. Правила переносите в файл-инструкцию .md, внешние системы — по MCP, из удачного сценария собираете свой навык. Этап пройден, когда работа идёт вызовом навыка, без объяснений заново.
Заводите базу знаний в Obsidian, подключаете к ней агента и настраиваете разбор входящего по своим правилам. К защите приносите накопленное по ходу: агента, базу, файл-инструкцию и библиотеку своих сценариев. Этап пройден, когда видно, что системой вы пользуетесь в работе, а не собрали её к аттестации.
Часто обучение оплачивает организация, а разговор о нём начинает сам инженер. Дальше — то, о чём на страницах курсов обычно не пишут: как этот разговор вести.
«Хочу пойти на курс» — самая частая формулировка и самая проигрышная. Руководитель слышит просьбу о личной услуге за счёт бюджета отдела, и ему нечем ответить, когда спросят уже его самого.
Работает другая рамка: «в отделе N часов в неделю уходит на протоколы, письма и однотипные таблицы — я принесу инструмент, который это снимает». Посчитайте своё число за прошлую неделю и назовите его вслух. Дальше разговор идёт про работу отдела, а не про ваше обучение.
Разговор прошёл, если руководитель сам назвал своё число — сколько часов отдел готов освободить, а не просто выслушал и кивнул.
С программы вы приносите не диплом, а рабочие инструменты: навык-протоколист, базу знаний по своим объектам с подключённым агентом, файл-инструкцию для агента и библиотеку собственных сценариев. Это обычные файлы: их можно скопировать коллеге, и при установленном агенте они работают у него так же.
Отсюда же ответ на вопрос «а вдруг ты уйдёшь»: уходит человек, инструмент остаётся в отделе.
Продолжительность
18 академических часов
Структура
7 модулей, включая итоговый проект
Формат
Дистанционно, по 2 академических часа в день, без отрыва от работы
Разработчики
Учебный центр «Основа»
Стоимость программы
35 000₽
В стоимость включено обучение, итоговый проект и выдача удостоверения о повышении квалификации АНО ДПО «ЦК «ОСНОВА» (лицензия Л035-01277-66/05639587 от 21.07.2026). Старт потока — 19 октября 2026.
Старт потока — 19 октября. Нужен счёт, договор или консультация по составу модулей — оставьте заявку, перезвоним. Готовы оплатить сразу — нажмите «Оплатить обучение».
Опыт программирования не нужен. Модуль 1 начинается с основ: что такое искусственный интеллект и генеративные модели, чем чат отличается от агента, как поставить задачу и проверить результат. Агент Qwen Code, бесплатный и работающий в России, ставится по шагам в модуле 4 (кто пользуется Claude Code или Codex, делает то же самое в них), а файл-инструкция для агента — обычный текстовый файл .md, а не код. Правило: агенту вы задаёте не код, а текст — задачу с контекстом из модуля 1 и правила работы со своими файлами, записанные в файл .md из модуля 4. Критерий, что порог пройден, — агент стоит на вашем компьютере и делает работу с вашими файлами по инструкции, которую вы написали словами.
В основе программы бесплатные и доступные в России сервисы: DeepSeek, Qwen и Qwen Code, GigaChat, Ollama для локальной работы, Whisper для расшифровки записей; личная система собирается в Obsidian. Платные сервисы (Claude Code, Codex, облачное распознавание Yandex SpeechKit) показываются как продвинутый уровень, и для каждого приёма есть бесплатный аналог, чтобы никто не выпал из-за доступа. Обзор инструментов и проверка доступности разбираются в модуле 1. Правило: прежде чем встраивать инструмент в работу, вы сами проверяете, открывается ли он у вас и на каких условиях, — этот порядок и разбирается в модуле 1 на инструментах программы. Критерий, что правило усвоено, — про новый инструмент вы отвечаете на оба вопроса сами, не дожидаясь чужой рекомендации.
Правило простое: прежде чем открыть чат или агента, определяете, к какой группе относятся данные задачи — можно отправлять в облако или нет. Закрытые данные отдаются только локальной модели. Тема разбирается в модуле 4 («безопасность данных и локальный ИИ»): там показывается локальная модель Ollama и правило, что конфиденциальное остаётся только локально. У локальной модели есть цена: она заметно слабее облачной, и об этом лучше знать до того, как данные отправлены, а не после. Критерий, что правило усвоено, — для новой задачи получается назвать, куда её можно отдать, ещё до открытия чата.
Правило: запись занятия не ведётся и никому не высылается. Пропущенную тему разбираете с преподавателем. Критерий, что пропуск закрыт, — тема разобрана раньше, чем на неё будет опираться следующий шаг программы.
Удостоверение о повышении квалификации. Выдаёт АНО ДПО «ЦК «ОСНОВА» (ИНН 6671342074) на основании лицензии на образовательную деятельность № Л035-01277-66/05639587 от 21.07.2026, выданной Министерством образования Свердловской области; срок действия — бессрочно.
Да. Договор и счёт оформляются на юрлицо, от компании нужны реквизиты и подпись; оформляет АНО ДПО «ЦК «ОСНОВА». Как вести разговор с руководителем и что ему показать — в блоке «Если обучение оплачивает компания» выше.
Да. В аудитории программы уже перечислены инженер, проектировщик, ГИП/ГАП, конструктор, специалист ПТО и ИТР, но приёмы не привязаны к конкретному разделу проекта. Примеры на занятиях — это примеры, а под свою задачу, будь то снабжение, ПТО или другая смежная роль, каждый подставляет свою.
Рабочие инструменты, а не только удостоверение: свой навык под повторяющуюся задачу (например, расчётчик или реестр замечаний), навык-протоколист, база знаний в Obsidian с подключённым ИИ-агентом, файл-инструкция для агента и личная библиотека из 5–10 сценариев под свои задачи. Полный список — в блоке «Что лежит в вашей папке после программы» выше.