Искусственный интеллект
в инженерной деятельности

Техническое задание на сотню страниц, разобраться надо сегодня. Это пример: под свою работу подставьте договор, том смежника или пачку замечаний.

1. Загрузить документ целиком, а не пересказывать его своими словами.
2. Задать свой список рабочих вопросов вместо «сделай выжимку», а для второй редакции — попросить таблицу расхождений с первой.
3. Потребовать к каждому ответу номер пункта и цитату: без них ответ не принимается.
4. Открыть две-три цитаты в оригинале; не нашлась хотя бы одна — разбор переделывается целиком.
5. Сохранить список вопросов и требование цитат как приём — на следующем документе он повторяется вызовом, а не набирается заново.

Любой пункт разбора открывается в исходном документе по цитате за минуту. Если для проверки приходится перечитывать документ — шаг не выполнен.

Расчёт, который повторяется от объекта к объекту. Для примера — воздухообмен по экспликации помещений; это именно пример, под свою отрасль подставьте свою задачу.

1. Сформулировать задачу как инструмент, а не как вопрос.
2. Отдать агенту исходные данные и правила расчёта.
3. Поручить агенту написать навык и прогнать его на своей экспликации.
4. Сверить первый результат руками и поправить навык, а не ответ.

На следующей экспликации та же таблица получается тем же вызовом — задачу не приходится объяснять заново.

Совещания: встречи разные, а работа после них каждый раз одна и та же.

1. Один раз описать, что должно получиться на выходе.
2. Распознать запись встречи — Yandex SpeechKit, а для закрытого содержания локально.
3. Поручить агенту собрать навык, который делает протокол из расшифровки.
4. Провести следующую встречу через один вызов этого навыка.

Две разные встречи дают протокол одинаковой формы — без вмешательства руками.

Агенту приходится каждый раз объяснять одно и то же: где лежат файлы, в какой форме нужен результат, чего делать нельзя.

1. Записать свои правила словами — так, как объяснили бы новому человеку в отделе.
2. Сложить их в обычный файл .md рядом с рабочими файлами, а не держать в голове.
3. Развести постоянное и разовое: постоянное лежит в файле, разовое пишется в самой задаче.
4. Проверить файл на новой задаче, не подсказывая сверх неё того, что уже записано.
5. Дописать файл там, где агент ошибся: правится инструкция, а не отдельный ответ.

Та же задача ставится одной фразой, а результат приходит в нужной форме. Понадобилось объяснить что-то сверх задачи — этой строки в файле ещё нет.

Наработки не накапливаются: то, что один раз сработало, нигде не остаётся.

1. Завести хранилище из файлов .md под свои рабочие объекты.
2. Подключить к этому хранилищу агента.
3. Разложить входящее по карточкам — по своим правилам, а не по чужому шаблону.
4. Оставить удачный приём навыком, чтобы вызвать его в следующий раз.

Тот же, что на итоговой аттестации: показывается работающее рабочее хранилище, которым человек реально пользуется, а не учебный макет.